6月，香港人工智能產業發展迎來重要節點。香港特區政府正式組建「AI+與產業發展策略委員會」，並宣布撥款3億港元推動中小企數碼轉型，重點支援人工智能及網絡安全解決方案落地，同時加大AI人才培養和產業生態建設投入。

從政策風向來看，香港正加速推動AI從技術研發走向產業應用，從創新探索走向規模化落地。無論是金融服務、跨境貿易、智慧城市，還是公共服務領域，AI都正在成為推動產業升級的重要引擎。然而，當愈來愈多企業開始將AI融入核心業務流程，一個過去相對容易被忽略的問題也逐漸浮上水面：當AI真正進入生產環境後，如何保障其穩定、安全、可靠地運行？

事實上，對企業而言，AI時代最大的挑戰已經不再是「是否應用AI」，而是「如何讓AI真正創造價值」。

AI規模化應用背後 質量問題正成新焦點

過去幾年大模型技術飛速發展，推動企業AI應用進入爆發期。根據麥肯錫發布的《The State of AI》報告，全球已有超過88%的企業在至少一個業務場景中部署AI技術，生成式AI正加速融入企業營運體系。

但與此同時，AI帶來的新型質量風險也開始浮現。與傳統軟件不同，AI系統具有明顯的不確定性特徵。同樣的問題可能產生不同答案，模型訓練數據中的偏差可能影響最終輸出結果，而模型升級迭代後也可能對既有業務邏輯產生連鎖影響。這意味着，AI應用上線後所面臨的風險邊界遠遠超出傳統軟件測試的範疇。

企業在部署AI應用時，需要驗證的已不僅是功能是否正常，而是系統是否具備長期穩定運行能力、輸出結果是否可信、數據是否安全，以及用戶體驗是否始終保持一致。質量保障正在成為AI應用規模化落地過程中不可或缺的一環。

香港企業正進入AI應用「質量驗證時代」

作為國際金融中心和數字經濟高度發達地區，香港擁有大量金融機構、保險企業、跨境貿易平台以及公共服務系統。這些行業天然對系統可靠性、穩定性和安全性有着極高要求。隨着AI技術不斷滲透到智能客服、智能投顧、風險控制、營銷營運以及政務服務等場景，企業所面臨的質量管理複雜度也在持續攀升。

舉例而言，智能客服能否準確理解粵語及中英文混合表達？跨境業務場景下不同地區網絡環境是否會影響系統表現？流動應用程式在不同品牌和型號設備上的交互體驗是否保持一致？AI生成內容是否存在事實偏差或潛在安全風險？

這些問題已經無法依靠傳統功能測試單獨解決，而是需要覆蓋數據、模型、系統和用戶體驗的全鏈路驗證體系。

Testin雲測香港副總經理余得水表示：「很多企業已經完成了AI工具部署，但真正進入生產環境後，兼容性、穩定性、安全性和用戶體驗問題才會逐步顯現。未來企業競爭的不只是AI能力本身，更是保障AI穩定運行的能力。」可以預見的是，未來企業對於測試的需求將不再局限於發現Bug，而是圍繞AI應用建立一套覆蓋研發、上線和營運全過程的質量管理機制。

從「測軟件」到「測AI」 測試能力全面升級

AI時代的到來，也正在推動整個測試行業發生深刻變化。過去的軟件測試主要圍繞功能驗證展開，而如今企業需要關注的則是功能、性能、安全、兼容性、穩定性以及模型表現等多維度指標。測試對象不僅包括軟件本身，還包括訓練數據、算法模型以及用戶交互鏈路。

尤其是在香港市場，多終端、多網絡環境、多語言場景並存，使得應用質量驗證難度進一步提升。對大多數企業而言，自建測試團隊往往面臨設備投入高、覆蓋範圍有限以及專業能力不足等現實樽頸。

AI測試服務商Testin雲測近年來持續推動AI與測試技術融合，逐步形成覆蓋「工具+資源+服務」的質量保障體系。目前，平台擁有覆蓋Android、iOS、HarmonyOS等系統的千餘種真機型號和數萬台真實設備資源，能夠幫助企業快速完成兼容性驗證和跨終端測試，大幅降低設備採購和維護成本。

與此同時，Testin雲測將AI能力融入自動化測試流程，通過自然語言生成測試腳本、OCR智能識別、表單自動處理以及跨平台腳本復用等技術，減少大量重複性測試工作。對於金融、政務和互聯網等高頻迭代行業而言，這不僅意味着測試效率提升，更意味着產品能夠以更快速度、更低風險完成上線交付。

除技術平台能力外，Testin雲測還構建了覆蓋功能測試、兼容性測試、性能測試、安全測試、自動化測試以及AI測試的完整服務體系，通過「人+工具+服務」的模式幫助企業建立持續質量保障能力。

AI時代 企業競爭的不只是技術能力

隨着AI逐漸從輔助工具轉變為業務核心能力，企業對於質量管理的認知也正在發生轉變。過去，企業關注的是軟件能否按期上線；如今，企業更加關注系統上線後能否長期穩定運行。質量保障已經從研發環節的一項工作，逐漸演變為數碼化經營的重要組成部分。

這種變化在金融、公共服務、能源等行業尤為明顯。隨着監管要求不斷提升以及用戶體驗標準持續提高，企業對於測試驗證的需求正從項目交付階段向營運全生命周期延伸。質量管理不再只是成本投入，而是在幫助企業降低風險、保障業務連續性。

Testin雲測合夥人兼香港負責人張鵬飛表示：「未來企業衡量AI項目成功與否，不僅要看模型能力，更要看系統是否穩定、結果是否可信以及用戶是否願意持續使用。隨着AI應用規模不斷擴大，質量保障能力將成為企業數碼化競爭力的重要組成部分。」

這次香港「AI+與產業發展策略委員會」的成立，意味着香港AI產業正式進入規模化發展新階段。政策推動之下，愈來愈多企業將加快AI應用落地步伐，而產業發展的重心也將逐漸從「能否應用AI」轉向「如何高質量應用AI」。

每一次技術革命都會催生新的基礎設施。雲計算時代的基礎設施是算力，移動互聯網時代的基礎設施是應用生態，而在AI時代，可信、穩定、可驗證的質量保障體系正逐漸成為新的基礎設施。對於正在擁抱AI轉型的香港企業而言，提前構建完善的質量保障能力，將成為未來競爭中最容易被低估、卻最難被替代的核心優勢之一。